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ユースケース

育成に時間がかかる

経験の浅い営業担当者が、どこでつまずいているかが外から見えず、先輩がOJTを続けるしかない。順調に育成できているのかどうかが、感覚でしかわからない。そんな状況に心当たりはないでしょうか。

つまずきを早期に把握し、育成サイクルを回しやすくするお手伝いをします。

こんな状況になっていませんか?

先輩への依存が続き、育成がスケールしない

  • 担当者が自分で振り返る仕組みがなく、困ったときに先輩に頼るしかない
  • 先輩が見ていられる商談の数には限りがあり、新人が増えるほど対応が追いつかなくなる
  • 育成の品質が、どの先輩が担当するかによってばらつきやすい

何を教えるか、何から教えるかに根拠がない

  • 研修カリキュラムはあるが、各個人の弱点に応じた優先度が設定できていない
  • 先輩の成功体験が育成の軸になっているが、それが再現性あるものかわからない
  • 育成に投資しているが、いつ独り立ちできるかの見通しが立ちにくい

新人育成の速度と質を上げるために

商談データから新人のつまづきパターンを特定

SFA上の活動ログ・通話データ・商談議事録などをAIが分析し、各担当者がどの段階で何につまずいているかを特定。「感覚的に何かがおかしい」を、データで早期に掴める状態をつくります。

成長速度と現在の水準をデータで可視化

通話の品質や商談評価の変化などを時系列で確認できます。「成長しているはず」という感覚ではなく、データで変化を確認しながら育成の進め方を判断できます。

商談ごとのフィードバックで、自律的な成長サイクルを作成

毎回の商談についてAIが改善点のフィードバックを提供します。先輩が全商談に同行しなくても、担当者自身が振り返り、改善できる環境をつくります。

マネージャーが介入すべきタイミングがわかるように

各商談の案件健全度スコアや計画されたクローズ日をもとに、マネージャが今、特定商談のフォローアップを行うべきか、データで判断できるようになります。

使い始めると、何が変わるのか

つまずきが早く見えるようになる

失注が近くなってから気づくのではなく、商談データからつまずきのパターンを早期に把握できるようになります。フォローのタイミングが変わっていきます。

担当者の自律的解決を促進

商談ごとのAIフィードバックにより、先輩の同行がなくても、自分で問題に気づいて改善できる習慣が育ちやすくなります。

マネージャーが関与すべき商談が絞り込まれる

データを根拠にリスクが高い商談が特定されることで、同行・介入のタイミングが判断しやすくなります。OJTの時間をより効果的に使えるようになっていきます。

ホワイトペーパー

担当病院が広域に散らばる医療機器営業

primeSalesAgent

医療機器・バイオ:AI営業コーチで「同行ゼロ」でも商談品質を底上げする

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代表的な機能

商談シチュエーション分析

AIが商談状況とボトルネックを分析し、次の一手を明確化

フォーキャスト分析

事実に基づきAIがシビアに着地予測や成約可能性を判定

受注失注分析

クローズ済みの商談を分析し、成功・失敗の要因を体系化

通話品質分析

通話データを多角的に評価し、会話の質の可視化と改善を促す

AIチャット

登録された商談情報の探索や組織の課題にAIが即座に回答

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