ユースケース

担当者の言葉だけに頼らず、SFA・通話・活動ログをAIが横断して分析します。「競合比較が未実施だった商談」「決裁者との接触が一度もなかった商談」など、データが示す失注パターンを特定します。

受注・失注それぞれで終わった商談について、何が決め手になったかをAIが構造化し、その要素ごとに評価します。「なぜ勝ったか・なぜ負けたか」の振り返りが、感覚論でなくデータをもとに進められます。

AIによる受注商談の成功要因・再現条件は、チーム全体が参照できる形で蓄積されます。トッププレイヤーの「感覚」に留まっていた知見が、チームの次の商談の判断材料になります。

過去の失注パターンをもとに、今の商談に同じリスクが潜んでいないかをAIが継続的に確認します。失注してから振り返るのではなく、その前に気づいて動ける状態をつくります。