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ユースケース

マーケティングROIの可視化

施策の成果として「リードが何件来た」は言えても、「それが商談・受注にどうつながったか」が説明できない。そんな状況に心当たりはないでしょうか。

primeMarketingAgentで施策と商談の動きを紐づけることで、マーケ投資の根拠を数字で示しやすい状態をつくるお手伝いをします。

こんな状況になっていませんか?

商談・受注まで、施策の効果を追えていない

  • 把握しているのはリードの件数までで、それが商談・受注にどう繋がったかまでは追えていない
  • どの施策が受注に効いているかが見えず、次の投資判断の根拠が作れない
  • 「もっとマーケに投資すべき」と思っていても、それを裏付ける数字が手元にない

マーケと営業でデータが分断されている

  • マーケが動かしている施策の反応状況を、営業が把握していない
  • 施策への反応が商談につながっているかどうかが、追跡できる仕組みになっていない
  • マーケが売上に貢献していることは感覚ではわかっていても、数字で示せない

施策と商談を繋げて見るための4つの観点

施策と商談の動きが紐づいて見えるように

マーケ施策の効果と商談の進捗を一貫した流れで確認できるため、どの施策がどの商談につながっているかが追いやすくなります。

受注に貢献している施策の可視化

すべての施策を売上貢献度で横並びで比較できるため、「どの施策が真に利益をもたらしているか」を根拠を持って証明できます 。

施策の貢献性を、根拠をもって説明可能に

施策と受注の紐づけが積み上がることで、マーケ投資がどれだけの商談を生み出しているかを説明しやすくなります。次の予算稟議に対して、根拠を持って臨めるようになります。

マーケと営業が同じ数字をもとに議論できる

施策の貢献が見えることで、「どの施策に力を入れるべきか」の議論が共通の根拠をもとにできるようになります。マーケと営業の連携が深まっていきます。

代表的な機能

購買グループ管理

意思決定の構造を可視化し、誰が・どの役割で関与しているか把握する

キャンペーン分析

施策ごとのコスト・商談・受注と参加者属性を評価する

セグメントビルダー

企業属性・行動履歴・購買グループ状況から対象を柔軟に絞り込む

AI自動名寄せ

バラバラな属性データを自動クレンジングし、分析の準備工数を削減する

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