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ユースケース

意思決定者へのアプローチ精度向上

担当者とは話ができているのに、いつまで経っても商談が動かない。意思決定に関わる人が誰なのかがわからないまま、担当者だけを相手にして時間が過ぎてしまう。そんな状況に心当たりはないでしょうか。

primeMarketingAgentで、顧客の組織内で検討に関わる人物の接触状況と、その役割を分析することで、意思決定者へのアプローチが設計しやすくなります。

担当者とは話ができているのに、商談が動かない

リードは来るのに、商談につながらない

  • 窓口の担当者との関係は良好なのに、商談が稟議フェーズで止まってしまう
  • 誰が最終的に意思決定するのかがわからないまま商談が進んでいる
  • 顧客の窓口担当者が社内関係者を説得しきれず、案件が自然消滅することがある

提案が意思決定者に届いているかが見えない

  • 同一企業内に誰が関与していて、誰がまだ未接触かを把握できていない
  • 意思決定者へのアプローチができているかどうかを、感覚でしか管理できていない
  • マーケと営業がバラバラに動いていて、特定企業に対する接触状況が把握できていない

前意思決定者へのアプローチを実現するための4つの観点

担当者の先にいる意思決定者の推測

同じ商材に興味を持つ同一企業からの接触を購買グループとしてまとめることで、意思決定者と思わしき人物と既に繋がっているか、また、その場合は誰がそれにあたるかを把握できます。

次のアプローチ先の選定が明確に

誰が意思決定者であるか判断できることで、担当者止まりのアプローチから抜け出しやすくなります。商談を前進させるための次のアクションが設計しやすくなります。

意思決定者を含むアカウント全体の動きの把握

アカウント内で誰がどのタイミングで動いているかが見えることで、状況の変化に気づいて動けるようになります。担当者止まりだった商談が動き始めるサインを、見逃しにくくなります。

マーケ・営業情報の統合による購買グループの情報精緻化

マーケで捉えた顧客の行動履歴と、営業が直接アプローチして得た情報を統合することで、顧客の購買グループの組成状況がより明確になり、一貫したアプローチ設計が可能になります。

代表的な機能

購買グループ管理

意思決定の構造を可視化し、誰が・どの役割で関与しているか把握する

キャンペーン分析

施策ごとのコスト・商談・受注と参加者属性を評価する

セグメントビルダー

企業属性・行動履歴・購買グループ状況から対象を柔軟に絞り込む

AI自動名寄せ

バラバラな属性データを自動クレンジングし、分析の準備工数を削減する

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