サービス
ソリューション
導入事例
お役立ち情報
パートナー
primeNumberとは
お問い合わせ
サービス
プロダクト
TROCCO
COMETA
プロフェッショナルサービス
Consulting
Integration
DataOps
ソリューション
部署
営業企画
マーケティング
情報システム
経営企画・財務
導入事例
導入事例一覧
すべての導入事例
TROCCOの導入事例
COMETAの導入事例
PROFESSIONAL SERVICESの導入事例
導入企業一覧
導入企業のロゴから探す
お役立ち情報
イベント・セミナー
セミナー
カンファレンス「01」
コミュニティ
ユーザーコミュニティ「pUG」
Data Engineering Study
学習コンテンツ
ブログ
ホワイトペーパー
テックニュース
公式Youtube
パートナー
primeNumberとは
primeNumberについて
採用情報
ニュース
プレスキット
お問い合わせ
English
TROCCO
COMPANY
BLOG
TOP
コラム
ユースケース
データ用語集
イベントレポート
テックニュース
TOP
BLOG
データ用語集
データ用語集
タグ
TROCCO
データ分析
BigQuery
DWH
ETL
Snowflake
Looker Studio
Redshift
用語解説
Data Engineering News
データエンジニアリング用語集
2023.8.25
データプライバシーとは?保護の重要性、法律の概要、実践的対策を解説
TROCCO
データエンジニアリング用語集
2023.8.25
データの民主化とは?進めるべき理由や注意点、進め方や3つの事例を紹介
データの民主化
SSOT
TROCCO
データエンジニアリング用語集
2023.8.24
時系列データとは?メリットや活用例、分析の手法をわかりやすく紹介
データ分析
TROCCO
データエンジニアリング用語集
2023.8.22
非構造化データはなぜ重要?構造化データとの違いや分析・管理方法も解説
データ分析
TROCCO
データエンジニアリング用語集
2023.8.21
構造化データとは?メリット・デメリット、非構造化データとの違いを解説
データ分析
TROCCO
データエンジニアリング用語集
2023.8.21
NoSQLデータベースとは?メリット・デメリットや種類、活用例を解説
データベース
TROCCO
データエンジニアリング用語集
2023.8.18
リレーショナルデータベース(RDB)とは?メリット・デメリットや活用例を紹介
データベース
TROCCO
データエンジニアリング用語集
2023.7.21
データクリーンルームとは?注目されている理由やメリット、活用方法を解説
データ分析
DWH
ELT
データエンジニアリング用語集
2023.7.3
スタースキーマとは?メリット・デメリット、活用例を解説
データエンジニアリング用語集
2023.6.29
データスチュワードとは?役割やメリット、育成方法、選定基準について解説!
メタデータ
データガバナンス
データ品質
データマネジメント
データエンジニアリング用語集
2023.6.27
セルフサービスBIとは?従来型BIとの違いや活用メリットを解説
データ分析
BIツール
TROCCO
データエンジニアリング用語集
2023.6.27
データファブリックとは:他アーキテクチャとの違いやメリット、実践のポイント
データレイク
DWH
TROCCO
データエンジニアリング用語集
2023.6.23
ビッグデータを最大限に活かす:データアクティベーションの重要性とユースケース・実践方法
ETL
TROCCO
データエンジニアリング用語集
2023.6.23
データフュージョンとは?特徴やベストプラクティス、注意すべき点について解説
TROCCO
データエンジニアリング用語集
2023.6.12
ビジネスの未来を切り開く「データコラボレーション」とは?実践方法も解説
chevron_left
1
...
4
5
6
7
8
chevron_right