AI営業コーチ

エース依存組織からの脱却。
AIで勝てる営業チームへ。

「トップセールス頼みの属人化から脱却できず、メンバー育成にも時間がかかる…。」 営業責任者の悩みは尽きません。
そんな課題をprimeSalesAgentで全て解決。primeSalesAgentがあなたの代わりに全ての商談を分析し、一人ひとりに的確なフィードバックを提供。 営業担当者の受注率は向上し、営業全体を「勝てる組織」へと変革します。

よくある課題

以下のような課題に直面されたことがある方は、是非 primeSalesAgent をご検討ください。

営業会議が「勘と経験」頼りになっていませんか?

  • 営業会議が各担当者からの進捗報告に終始し、具体的な改善指導や戦略的な議論ができていない。

メンバーが「一人前」になるまで、あと何か月待てますか?

  • 採用コストをかけて増員しても、成約を出せるようになるまでの教育期間が長く、投資回収が進まない。

トップセールスの「暗黙知」、属人化させておきますか?

  • トップセールスのナレッジを部門全員に学んで欲しいが形式知化できない。

成果に直結する3つの特徴

primeSalesAgentの活用で、データを根拠とした「商談評価・AI指導・ナレッジ共有」のサイクルを回していくことで、営業の属人化を排除してチーム全体の成長とパフォーマンスを最大化します。

データを根拠とした商談評価の実現

  • SFAや議事録などのデータから、一定基準で商談をスコアリングし、受注までのギャップを分析。勘と経験頼みの営業会議から脱却。

AIによるアドバイスでメンバーの成長を支援

  • 商談の分析結果をもとに、AIが改善のための具体的なアクションを提案。継続的な行動改善を促し、メンバーの自律的な成長を支援。

ナレッジシェアの促進でチームをボトムアップ

  • クローズ済みの商談の内容から、その成功/失敗要因を抽出分析。再現性のある要素をチームで共有し、より精度の高い提案活動を実現。

代表的な機能

勘の営業からの脱却。AIが成約までの最短ルートを導く

AIが商談データを多角的に解析し、受注に必要な要素の充足度をスコアリングします。不足している情報・次に取るべきアクションを自動で整理し、「次に何をすべきか」を明示します。

  • 競合把握・予算合意・稟議進捗など多軸でスコアリング
  • 次のアクションを期日付きで整理

気合のヨミから、根拠のあるロジックへ

担当者の感覚に頼ったヨミ管理から脱却。AIが事実情報に基づき、設定期間内での成約可能性をシビアに判定します。この客観的指標をベースにマネージャーと目線合わせを行うことで、目標達成の確実性を引き上げます。

  • 担当者申告とAI評価の乖離を一目で確認
  • レビュー履歴を残し、継続的改善を実現

トップセールの暗黙知を、組織の「勝てる型」へ

クローズした商談を、顧客理解や意思決定構造の観点から深く分析・体系化します。個人の経験に閉じがちな勝因・敗因をチームのナレッジとして蓄積することで、誰でも成果を出せる再現性の高いセールス組織を構築します。

  • 受注・失注の要因をAIが自動で抽出・分類
  • 組織全体で勝ちパターンを共有できる

日々の架電を、教育と成長の機会へと変える

通話データを取り込み、商談獲得に向けた対話が適切だったかを多角的に評価。要約やネクストステップの提示はもちろん、担当者のスキルアップに直結する推奨事項まで提案します。日々の架電を、教育と成長の機会に変えます。

  • 商談の会話データをAIが自動で分析・スコアリング
  • 強み・弱みを分析し、改善ポイントを具体的に届ける

すべての営業に、専属のスマートアシスタントを

登録・分析されている商談情報をAIチャットで探索可能。特定案件の進捗確認や壁打ちはもちろん、「ここ2ヶ月の停滞案件の主要因は?」など、営業組織全体の課題の深堀りも柔軟に行えます。

  • 商談データを参照した上での文脈に沿った回答
  • 担当者が自律的に判断できる環境をつくる

導入事例

  • 営業改革の次の一手は、AIによる商談可視化。パワー・インタラクティブが「primeBusinessAgent」と進める、再現性ある営業組織づくり

    営業改革の次の一手は、AIによる商談可視化。パワー・インタラクティブが「primeBusinessAgent」と進める、再現性ある営業組織づくり

    株式会社パワー・インタラクティブ

導入の流れ

お問い合わせから活用定着まで、以下のステップで進めます。

1

30分のオンラインデモで実際の画面を確認。自社の課題に当てはめてご検討いただけます。

2

現状の営業データ環境・SFA連携・優先課題を整理し、導入スコープを定めます。

3

実データを用いた検証フェーズで、商談評価の精度と活用イメージを確認します。

4

本番導入後もカスタマーサクセス担当が伴走し、定着・活用拡大をサポートします。

ソリューション

受注着地が読めない

営業担当者の自己申告のみに頼らず、データに基づく着地予測をつくる

商談が止まる・前に進まない

停滞商談を検出し、次のアクションを明確にする

失注の原因がわからない

「価格が合わなかった」だけでは終わらない、構造的な失注分析の実現

エース依存から抜け出せない

トップセールスの行動パターンをデータ化し、組織全体に展開する

新人育成に時間がかかる

育成進捗を可視化し、何を優先的に教えるかをデータで判断する

提案・通話のばらつきが大きい

商談内容をAIが解析・アドバイスを提示することで、組織全体の商談品質を底上げする

役割別情報

経営・事業責任者

経営投資の成果を数字で把握し、経営判断に活かす

ホワイトペーパー

売上は一部のトップ営業に依存

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産業用機械:AI商談解析で「なぜ売れるか」を組織の共有言語に変える

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営業日報は手間でしかなく、形だけの報告が中心

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医療機器・バイオ:AI商談解析で入力を「自分の武器」に変える

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