コラム

データガバナンス

データ基盤

AI-Ready

COMETA

AI Readyとは、企業がAIを効果的に活用するために必要なデータの状態を指します。質の高い構造化データを整えることで、機械学習モデルやAIアプリケーションのパフォーマンスを向上させることが可能です。本記事では、AI Readyなデータの特性や準備方法、並びに組織全体でのデータ戦略の重要性について詳しく解説します。

AI-Readyとは？AI 時代に備えるデータ戦略とデータガバナンスへの考え方

株式会社primeNumberの導入事例、アップデート情報、eBook、ホワイトペーパー、イベント・セミナー、データ基盤構築・データ分析のお役立ち情報の更新

primeNumber

primeNumber編集長

TROCCO blog®

AI-Readyな企業が得られるメリット

データの活用と意思決定の精度向上

新たな価値創造とイノベーションの加速

AI-Readyな企業が期待できる効果

データ品質・データガバナンスの欠如

 組織内カルチャーやスキルセットの不備

AI-Readyのためのデータ戦略づくり

データライフサイクル管理と最適化手法

 データ収集・分析・運用のプロセス設計

 ガバナンス体制とコンプライアンス対応

AI-Readyを実現するステップと組織づくり

専門チーム編成と社内教育プログラム

AI推進におけるリーダーシップとビジョン共有

AI-Readyを支援するツールとサービス

 クラウド型プラットフォームとAIサービスの活用

AI-Readyによる長期的なビジネス変革

継続的なデータ活用と改善サイクル

組織全体のAIリテラシー向上と文化的シフト

データ分析

TROCCO

生成AI 非構造化データの活用で、PDFや画像、テキストなど様々な形式から有用な情報を自動抽出！企業内に散在する非構造化データを体系化し、業務効率化・データ保護・意思決定の精度向上を実現します。生成AIの導入でビジネスに新たな可能性を発見できます。

生成AIで非構造化データを自動処理！AI導入で実現する業務効率化とは？

TROCCO ライター

生成AIと非構造化データの基本

構造化データと非構造化データの違い

なぜ今、非構造化データの活用が注目されるのか？

生成AIが非構造化データにできること

画像データを構造化、OCR＋生成AIの応用

音声・会話ログの要約とインサイト抽出

メール・チャット・SNS投稿などのテキスト分析

生成AI×非構造化データの導入で得られる業務改善効果

業務自動化による工数削減・生産性向上

意思決定のスピード・精度向上

ナレッジの再活用による組織知の共有

コンプライアンス・セキュリティ対策にも期待

企業が生成AIで非構造化データを活用するポイント

必要なデータ整備・クレンジング

生成AIツール選定のポイント（精度・セキュリティ・拡張性）

生成AIによる非構造化データ活用で注意すべき課題と解決策

データの正確性・誤解のリスク管理

プライバシー保護・情報漏洩リスク対策

ブラックボックス化と説明可能性（Explainability）の確保

#AI-Ready

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AI‐Readyとは？AI 時代に備えるデータ戦略とデータガバナンスへの考え方

生成AIで非構造化データを自動処理！AI導入で実現する業務効率化とは？