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2023.3.3

TROCCO®を利用してHubSpotのデータをSnowflakeへ統合する

データエンジニアリング用語集

2023.3.2

データ活用とは

データ活用とは？実施する手順や失敗しない秘訣、成功事例を解説

データエンジニアリング用語集

2023.3.2

Snowflakeとは

Snowflakeとは？高いパフォーマンスを支えるアーキテクチャと特徴を解説！

イベントレポート

2023.2.28

「データ指向アプリケーションデザイン」Data Engineering Study #18

データエンジニアリング用語集

2023.2.28

データドリブン経営とは？

データドリブン経営とは？重要性や考え方、成功事例をわかりやすく解説

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2023.2.20

データ分析基盤TROCCO®のCS Opsが実践！カスタマーヘルススコアにおけるデータ活用

データエンジニアリング用語集

2023.2.16

モダンデータスタックとは？

いま話題のモダンデータスタックとは？dbtとの関係性も解説

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2023.2.16

アジャイルデータ分析基盤とは

アジャイルデータ分析基盤とは？日々変化するニーズに対応するための基盤づくりを紹介

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2023.2.16

TROCCO®を利用してTwitter広告のレポートをGoogle BigQueryへ同期、Looker Studioで可視化する

イベントレポート

2023.2.10

「エンジニアのための「データ可視化」入門」 Data Engineering Study #12イベントレポート

イベントレポート

2023.2.10

「ELT・データモデリングツール特集回」Data Engineering Study #13イベントレポート

データエンジニアリング用語集

2023.2.6

データチェックとは？

データチェックとは？7種類の概要や活用範囲の例をわかりやすく解説

データエンジニアリング用語集

2023.2.1

データ品質とは？

データ品質とは？評価基準や品質を向上させる戦略、管理を怠るリスクを解説

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2023.2.1

データメッシュとは

データメッシュとは？活用する魅力や4原則、必要性を解説

データエンジニアリング用語集

2023.1.31

データマネジメントとは

データマネジメントとは？必要性や成功に欠かせない前提条件、参考事例を解説