TROCCO®を導入した背景

荘様（以下敬称略）：当社でも、顧客企業の皆さまからマーケティングプラットフォームを構築したいという需要が日々高まっています。それぞれのマーケティングプラットフォームを構築するためには以下のような課題が挙げられます。

荘：ツール連携を行わなければならない一部の施策で、PDCAを回し始めたいと現場の声があがり、TROCCO®のPoCを検討していました。 しかし、大規模なマーケティングプラットフォームを構築する予算もなく、ツールの良いとこどりを実現しつつ、速やかにデータ連携を実現する手段としてTROCCO®の利用を開始しました。

TROCCO®で解決できた課題

荘：現在は、当社の環境を使ってPoCとしてWebログのデータを活用し、AmazonのS3の環境にデータを移して、施策として打てないかと以下のような取り組み始めているところです。

1. サイトのWebログをGoogleアナリティクス360に格納する
2. 格納したデータをAWSに移し、時系列予測を行う

格納したデータをAWSに移すという一連の作業を自前で行った場合、Cloud Composerのような機能を使って、Googleアナリティクス360(BigQuery)からデータを転送するジョブを作りAmazon(S3)に送る仕組みが必要でした。さらに、定期的な作業を行う必要があるため、監視などの運用保守を行うと負荷と工数がかかります。

そこでTROCCO®を使って、Googleアナリティクス360のデータをAWS S3に転送し、Amazon Forecastの時系列予測に活用しました。

TROCCO®の導入で、施策実行までのリードタイムを大幅に短縮したマーケティングプラットフォームを構築。それぞれのソリューションの特長を活かしたアーキテクチャ構成を低コストで実現することができました。

Webログの加工済データをAWS S3環境と連携、Amazon Forecastの時系列予測に活用し、サイトトラフィックの予測量に応じたWeb施策の最適化・ ロードバランサーを用いたアクセス分散等の施策・システムの最適化などが可能になりました。

これによって本来必要な開発にかかるコストとサーバー監視等の運用コスト削減を実現しています。

データ分析基盤の構築・運用は
TROCCO®️におまかせ。

ETL/ELTパイプライン構築やワークフローなどを、SaaS上で実現。データエンジニアの工数を削減して、分析やクリエイティブな業務に集中しましょう。

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