社内に存在するデータの価値を最大限引き出すためには、適切なデータ管理・分析が不可欠です。データドリブン経営を実現するにあたって、CDP（Customer Data Platform）とDMP（Data Management Platform）は非常に重要な役割を果たします。
CDPは、おもに顧客データの集約と活用に特化しています。マーケティング活動や顧客体験の最適化を目指す企業にとって、CDPは顧客の行動や嗜好をリアルタイムに把握し、1to1レベルでパーソナライズされたコミュニケーションを実現する強力なツールです。
DMPは、おもにデジタル広告の分野で活用されます。消費者のオンライン上での行動データを集約し、ターゲティング広告や表示コンテンツのパーソナライズに用いられます。
本記事では、CDPとDMPの機能や目的や、どのようにビジネスの現場で活用されているのかを詳細に解説します。
CDPとDMPの違い
デジタルマーケティングで大切なのは、顧客に関するデータをどう使うかです。
顧客データは、「どこから得たデータか」「どのような性質のデータか」の軸により、大きく3つに分類されます。
- 1st Party Data：自社で直接収集したデータ
- 2nd Party Data：他社から提供を受けたデータ
- 3rd Party Data：広告配信事業者やデータ販売業者が収集したデータ
CDPは、1st Party Dataに注目しています。1st Party Dataには、顧客の行動や好みなど、特有の情報が含まれています。CDPは1st Party Dataを利用して顧客の属性を把握し、パーソナライズされたコミュニケーションを実現するツールです。
DMPは、3rd Party Dataを含む各種データに注目しています。DMPは、広告のターゲティングや最適化のために各データを活用します。
DMPには「プライベートDMP」と「パブリックDMP」の2種類があります。
プライベートDMPは1st Party Dataを中心に扱い、企業自身のデータを活用する点でCDPに近い性質を持ちます。CDPが個々の顧客理解に重点を置くのに対し、パブリックDMPはおもに広告最適化のために使われます。
パブリックDMPは3rd Party Dataを中心に扱います。パブリックDMPは他の企業やデータプロバイダから購入または共有されるデータで、一般的には広範囲の視聴者セグメントに関する情報が含まれます。特定のオーディエンスセグメントへの広告配信や、新しい顧客層へのリーチ拡大の際に有用です。
CDPの概要
CDPは、企業が顧客一人ひとりを深く理解し、施策を実施するためのデータプラットフォームです。
顧客に関する詳細なデータを集め一元管理することで、マーケティング活動をより個別化し、効果を高めます。
CDPのおもな機能
CDPは、企業が顧客情報を深く理解し、効果的なマーケティング活動を行うための強力なツールです。
CDPの機能は、多岐にわたります。
データの集約と一元管理
CDPは、さまざまなソースから収集される顧客データを一ヶ所に集めます。CDPのデータには、ウェブサイトの訪問履歴、購買履歴、ソーシャルメディアの活動などが含まれます。散らばっていた情報を一つの場所で確認し、顧客をより深く理解できるのです。
顧客プロファイルの作成
CDPは、集められたデータを使用して、各顧客の詳細なプロファイルを作成します。顧客の過去の行動、好み、興味などを把握し、将来の行動を予測します。
セグメンテーション
CDPは、顧客をさまざまな属性や行動に基づいてグループに分類します。特定のグループに合わせたマーケティング施策を実施する際に有用です。
パーソナライズされたマーケティング
顧客ごとの詳細なプロファイルとセグメンテーションに基づき、企業はパーソナライズされたメール、広告、おすすめ商品などを提供できます。顧客体験を向上させ、売上の増加が期待できます。
データの可視化と分析
CDPは、集められたデータを分析し、可視化するツールを提供します。マーケティング担当者はデータを理解することで、効率的な意思決定が可能になるのです。
CDPの各機能により、企業は顧客のニーズをより正確に把握し、効果的なマーケティング活動を展開できます。顧客満足度の向上と企業の成長に寄与するため、現代のデジタルマーケティングにおいてCDPは不可欠なツールです。
CDPのおもな活用目的
CDPのおもな活用目的は、企業が顧客の詳細な情報を理解し、効果的なマーケティング活動を展開することです。
CDPには、以下のような目的があります。
個別顧客理解の深化
CDPは、顧客一人ひとりの行動、関心、購買履歴などの情報を集約します。
これにより、それぞれの顧客について深い理解を得られ、ニーズや興味に合わせたサービスやコミュニケーションを提供できるのです。
顧客体験の向上
顧客のニーズや興味に合わせた価値提供が実施されることで、顧客満足度とロイヤリティの向上が期待できます。
また、CDPを使用することで、顧客は一貫性のある、満足度の高い体験を得られます。たとえば、オンラインとオフラインのチャネル間で一貫したコミュニケーションを実現可能です。さらに、マーケティング戦略であるOMO（Online Merges with Offline）の概念を取り入れることで、顧客体験が向上します。
OMOとは、ネット上と実店舗の垣根をなくし、統合された顧客体験を提供するマーケティング手法です。たとえば、中国ではスマートフォンによるモバイル決済が普及しており、オンラインとオフラインの購買データを統合することで顧客に一貫したサービスを提供しています。
OMOを活用することで、顧客はオンラインで商品を見てオフラインで購入する、またはその逆も可能となり、よりシームレスで便利な購買体験を提供できるのです。
データ主導型の意思決定
顧客データを活用することで、データに基づいたマーケティング戦略や製品開発の意思決定が可能になります。リスクを減らし、投資の効果を最大化できます。
CDPは、顧客データを活用して企業のマーケティング活動を効果的にし、顧客満足度を高めるための重要なツールです。CDPを活用することで、企業は競争優位を確立し、持続的な成長を目指せます。
DMPの概要
DMPは、デジタルマーケティングにおいて重要なツールです。
おもに、広告の最適化や効果的なターゲティングのために使用され、大量のデータ管理に活用されます。
DMPのおもな機能
DMPは、デジタルマーケティングにおいて欠かせないツールです。
以下に、DMPのおもな機能を解説します。
データ収集と統合
DMPは、ウェブサイト、アプリ、ソーシャルメディアなどさまざまなソースからデータを収集します。ユーザーの行動データや、デモグラフィック情報などが含まれます。各データを統合し、一元的に管理することで、全体的なユーザー像を描き出すことが可能です。
セグメント作成とターゲティング
収集したデータを基に、ユーザーセグメントを作成します。ユーザーの属性を識別し、ターゲットとして設定する際に有用です。効率的な広告配信やマーケティングキャンペーンの実施に不可欠です。
広告最適化
DMPは、広告キャンペーンの効果を最大化するために、適切なターゲットオーディエンスへの広告配信を支援します。広告のリーチと効果が向上し、広告予算の無駄を減らすことが可能です。
データ分析とインサイトの提供
収集したデータを分析し、マーケティング活動や顧客行動の洞察を提供します。マーケティング戦略をデータに基づいて調整し、より効果的な施策を立案できるのです。
データのプライバシー管理
DMPは、収集したデータのプライバシーを管理し、適切なデータ使用ポリシーに従って運用されます。ユーザーのプライバシーを尊重しながらデータの活用が可能です。
DMPは、広告主やマーケターにとって価値の高いツールです。データを効果的に活用することで、マーケティング活動の成果を高め、ビジネスの成長を加速させます。
DMPのおもな活用目的
DMPは、デジタルマーケティングにおいて、重要な役割を果たすツールです。
ここではDMPが、おもにどのような目的で使用されるのかを説明します。
ターゲット広告の最適化
DMPのおもな目的は、デジタル広告のターゲティングを精緻化し、広告キャンペーンの効果を最大化することです。広告主はパブリックDMPを使用して、ターゲットとする潜在顧客に対して最適な広告を提示できます。
これにより、広告の無駄を減らし、投資した金額に対して最大の効果を得られるようになるでしょう。
ユーザーデータの集約と分析
パブリックDMPは、ウェブサイトやアプリ、ソーシャルメディアなどさまざまなソースからデータを収集し、統合して分析します。DMPの分析によって、ユーザーの興味や行動パターンを理解できるのです。
市場の洞察と戦略
パブリックDMPから得られるデータは、市場のトレンドや消費者のニーズの理解に役立ちます。より効果的な製品開発や、マーケティング戦略を策定できます。
また、市場調査を進めていく中で、新規顧客を発見することも可能です。
CDPとDMPの比較まとめ
CDPとDMPは、データを駆使してビジネスを成長させるのに非常に重要です。
CDPとDMPの特徴を比較し、まとめます。
CDPは、企業が直接集めたデータ（1st Party Data）に注目しています。1st Party Dataには、顧客の行動や好みなど、特有の情報が含まれていて、企業が顧客一人ひとりを理解するのに役立ちます。またMAツールなどと連携することで、企業と顧客の間のコミュニケーションを支える屋台骨にもなり得ます。
一方で、DMPは、おもに外部のデータ（3rd Party Data）を使っています。3rd Party Dataは、おもに広告のターゲティングや最適化のために活用されます。DMPは、広告の効果を高めるのに特化しているのです。
| CDP（カスタマーデータプラットフォーム） | パブリックDMP | |
| データの種類 | 企業が直接収集したデータ（1st Party Data） | 外部から提供されるデータ（3rd Party Data） |
| おもな用途 | 顧客理解の深化、パーソナライズされたマーケティング | 広告のターゲティングと最適化 |
| 活用方法 | 顧客一人ひとりに合わせたメールや広告の提供 | どの広告をどの顧客に見せるかの決定 |
| ターゲット | 個々の顧客（1to1） | セグメント中心に管理 |
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まとめ
CDPとDMPの違いや機能、目的、具体的な活用事例などを解説しました。
CDPはおもに1st Party Dataを活用し、顧客理解を深めることに重点を置いています。顧客一人ひとりに合わせたマーケティング戦略や、顧客体験の向上に有用です。
DMPは3rd Party Dataにフォーカスし、おもにデジタル広告のターゲティングや最適化に使用されます。広告のリーチと効果の最大化が期待できます。
CDPとDMPは、それぞれ異なる目的と強みを持ちながらも、データ中心のマーケティング戦略において重要な役割を果たしているのです。
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