データドリブンな意思決定がビジネスの成功を左右する現代において、データの価値を最大限に引き出す基盤として、「データプラットフォーム」の重要性が高まっています。
データプラットフォームとは、会社などの組織が保有する膨大なデータを有効に活用する基盤の事を指します。
データプラットフォームは単にデータを蓄積するだけでなく、データの収集から分析に至るまでの一連のプロセスを統合的に管理し、データの真の価値を引き出します。データプラットフォームをいかに活用できるかが、市場における他社との競争力に直結するのです。
本記事では、データプラットフォームが重要視される理由や基本的な機能、導入の際に必要な準備について解説します。また、導入の際に起こりがちな課題と、それらの課題に対するソリューション「TROCCO」についてもご紹介します。
「データプラットフォームの導入を検討している方」「データプラットフォーム導入の際に直面する課題への解決策が知りたい方」は、本記事で紹介する内容を参考にしてはいかがでしょうか。
データプラットフォームとは
冒頭でも解説した通り、データプラットフォームは、組織が保有する膨大なデータを有効に活用するための基盤です。データを集める、貯める、分析用に加工する、可視化して分析するという4つのステップを一貫して行うためのプラットフォームです。
データプラットフォームは、迅速かつ効率的にデータを分析し、ビジネス上の意思決定を支援できます。
データプラットフォームの概要
データプラットフォームは、以下の4つのステップで構成されています。
- 収集（データを集める）：
さまざまな情報源からデータを収集し、まとめます。販売管理システムやWebサイトのアクセスログなどが含まれます。 - 貯蓄（データを貯める）：
集めたデータを大容量の保管庫（データレイク）に蓄積します。データレイクは、数値データだけでなく、音声・動画データ、ログデータなどあらゆる形式のデータを保管できます。 - 加工（データを分析用に加工する）：
データレイクに蓄積されたデータから分析に使用するデータのみを取り出し、最適な形へ加工します。加工されたデータはデータマートと呼ばれ、分析目的に応じて集計・統合されます。 - 分析（データを可視化して分析する）：
分析ツール（BIツール）を用いて加工済みのデータマートを可視化し、データを理解しやすくします。
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データプラットフォームが重要視される理由
データプラットフォームが重要視される理由は、ビジネスがデータドリブンな経営に移行しているためです。データドリブンなビジネス環境において、データを使いやすく加工して分析することは必須です。
しかし実際には、以下のような課題を持つ企業も多いでしょう。
- どのデータがどこにあるか分からない
- 集め方が分からない
- せっかく集めても分析の仕方が分からない
そこで、データプラットフォームを導入すると、企業はデータを迅速に収集・分析し、より効果的な意思決定ができます。また、データの整合性を保ちながら、セキュリティやプライバシーの保護も強化できます。
データプラットフォームは一貫したシステム連携により、スムーズなデータ分析も可能です。データプラットフォームの4ステップを1つの環境下で連携することで、データ分析を迅速に開始できるのです。
さらには、データがどこにあるのか分からないという問題を避け、分析にかかる時間を大幅に削減できます。
このように、データプラットフォームは企業がデータを効率的に管理します。データプラットフォームはデータ分析における重要なツールであり、データドリブンな意思決定を支える基盤としての役割を果たすのです。
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データプラットフォームを活用する5つのメリット
データプラットフォームの導入により、企業は多くのメリットを享受できます。おもなメリットとして、以下の5つが挙げられます。
- データの一元化
- データ処理の高速化・膨大なデータの加工
- コストの削減
- スムーズなデータ分析
- データガバナンス・コンプライアンスの強化
それぞれのメリットについて、詳しく解説します。
データの一元化
データプラットフォームを導入することで、企業はデータを一元的に管理できます。これにより、データの断片化を防ぎ、データアクセスの効率化が図れます。一元的なデータ管理は、データのバックアップとリカバリーを容易にし、データ損失のリスク軽減にも有用です。
データプラットフォームを導入していない場合、類似したデータがさまざまな場所に存在することがあり、どれが最新のデータか分からないという問題が発生する可能性があります。データプラットフォームを使用することで、さまざまな場所にあるデータをまとめて管理可能です。
結果的に、データ品質の向上も期待できます。
データ処理の高速化・膨大なデータの加工
データプラットフォームを導入することで、組織が所有する膨大なデータから必要なデータだけを取り出し、分析に適した形に加工できます。これにより、データ品質が向上し、分析の精度も上がります。
データプラットフォームは、大量データの高速処理も可能です。データ分析作業を迅速に行えるため、業務効率が大きく向上します。高速処理により、データ加工タスクのスピードも向上すれば、データによる意思決定やアイデア出しのスピードも上がるでしょう。
コスト削減
データプラットフォームを利用することで、コスト削減も期待できます。
前のセクションで解説した通り、データプラットフォームは、大量のデータを高速に処理する能力を持っており、データ分析作業を迅速に行えます。これにより、業務効率が大きく向上し、効率的なデータ処理がコスト削減に直結するのです。
データ管理に関連する手作業の削減や自動化により、人件費の節約にもつながります。データプラットフォームの導入により、データ管理のための人的リソースや時間の節約が可能となり、組織全体のコスト削減に有用です。
スムーズなデータ分析
データプラットフォームを活用すると、スムーズなデータ分析が可能となります。
データプラットフォームは、データの収集から蓄積、加工、分析までの一連の過程をサポートします。データ分析までの工程をスムーズに進められるため、意思決定に役立つ情報を迅速に取得可能です。
同一のプラットフォーム上でデータが管理されているため、異なる部署やプロジェクトで生成されるデータがバラバラになるのを防止できます。データ管理が一元化されるため、データの正確性が保たれ、高い信頼性が保証されます。組織全体の意思決定が効率化することで、データドリブンな経営が可能です。
データプラットフォームの導入は、データドリブンの価値を組織にもたらす重要なステップなのです。
データガバナンス・コンプライアンスの強化
データプラットフォームは、データガバナンスの強化にも寄与します。
データプラットフォームでは、データレイクやデータウェアハウスなどのデータを一元管理できます。似たようなデータがさまざまな場所に散在し、どれが最新のものか分からないといった状況の回避が可能です。
一元化されたデータ環境は、データアクセスの管理、データ品質の監視、データのセキュリティ確保を効果的に実施できます。データがバラバラに管理されていた場合に発生する、データの送信や把握の問題も解消されるでしょう。
これにより、データ漏洩や不正利用のリスクが低減されます。一元管理により、データの安全性と整合性が保たれ、データガバナンスやコンプライアンスの強化にもつながるのです。
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データプラットフォーム導入への準備
データプラットフォームの導入には、事前の準備が不可欠です。
ここでは、導入に向けた準備のポイントを解説します。
目的の明確化
データプラットフォーム導入の最初のステップは、目的の明確化です。データプラットフォームを導入することで何を達成したいのか、あるべき姿の設定が重要です。
データプラットフォームの導入では、以下のような目的が達成できるでしょう。
- マーケティングのパーソナライゼーションを強化したい
- 売上向上のためにデータ分析を強化したい
- 市場分析をして新しいビジネスチャンスを見出したい
- リアルタイムでの意思決定を行いたい
目的を明確化することで導入後の評価基準が明確になり、効果的な運用が可能となります。
担当者の決定とステークホルダーの関与
データプラットフォーム導入には、専門的な知識・技術を持った人材が必要となるため、適切な担当者の選定が重要です。適切なスキルと経験豊富な担当者を選定することで、導入プロセスがスムーズに進みます。
データプラットフォームは、組織全体のデータを一元化することで真価を発揮します。そのため、ステークホルダーの協力が不可欠です。社内の各部門からのデータを集約し、一元管理することで、組織全体のデータ活用が促進されます。
データプラットフォームの導入には多くの関係者が関わるため、コミュニケーションと協力体制の構築が重要です。ステークホルダーとの連携を強化し、全社的なデータ戦略を推進することで、データプラットフォームの価値を最大限に引き出しましょう。
データプラットフォーム導入にあたり、導入のノウハウを持つコンサルティング会社と提携するのも1つの方法です。専門的知見を持つコンサルタントによる支援を受けることで、導入プロセスをスムーズに推進できます。
導入コストの把握
データプラットフォームの導入には、コストが発生します。初期投資だけでなく、運用・メンテナンスコストなどもコストの対象です。
データプラットフォームの導入を外部企業に依頼すれば、コストもかかります。データプラットフォームを導入するからには、企業の売上を上げる必要があります。各コストを正確に把握し、予算計画を立てましょう。
データプラットフォームから得られるビジネス価値を評価し、費用対効果を測ると、よりよいコスト管理につながります。
扱うデータの種類の確認
データプラットフォームを導入する際は、扱うデータの種類の確認が必要不可欠です。
データにはさまざまな種類があります。大きく構造化データと非構造化データの2つに分類できます。
構造化データは、ExcelやCSVファイルが代表的で、「列」「行」の概念を持つデータのことです。構造化されていることにより、検索・集計・比較などが行いやすく、データの解析や分析に利用されます。
非構造化データは、構造化データのように構造定義されていないデータのことです。データベース化ができないために、検索や集計・解析には不向きです。
たとえば、以下のようなデータが非構造化データに分類されます。
- ドキュメントやテキストデータ
- 画像
- 動画
- 音声データ
- 電子メール
導入するデータプラットフォームが扱うデータの種類を確認し、それに最適な技術選定を行うことが重要です。またこの段階で、データプライバシー、セキュリティ、コンプライアンスの要件も評価し、対応策を計画に含める必要があります。
これらの準備ステップを慎重に実施することで、データプラットフォームの導入プロジェクトはスムーズに進行し、期待される成果を達成する可能性が高まります。
データプラットフォーム導入の際に起こりがちな課題
データプラットフォームの導入には、いくつかの課題も存在します。
ここでは、導入時に注意すべき4つの点を紹介します。
データ統合が複雑
データプラットフォームの導入において、データ統合は大きな課題のひとつです。
データ統合では、異なるデータソースから収集したデータを組み合わせ、一貫性のある形に加工する必要があります。多くの組織では、異なる部門やシステムからのデータがバラバラに存在しており、これらを一元的なプラットフォームに統合する過程は技術的に複雑です。
データ形式の違い、データの重複、非互換なデータモデルなどがおもな課題となります。データプラットフォームを導入する際には、データクレンジングやデータの正規化など、専門的な作業が必須となり、これらは大きな工数を要します。
また、統合されたデータは定期的に更新されるため、継続的なメンテナンスが欠かせません。
データプラットフォームの導入・運用には、専門的な知識と技術が不可欠なのです。
リソース不足
前述の通り、データプラットフォームの導入には、専門的な知識や技術が不可欠です。しかし、データ活用の技術を理解している人材が社内にいない場合もあるでしょう。
データプラットフォームの導入経験のある人材は限られているため、多くの場合、社内の人材育成と同時に社外のノウハウを持つ人材への依頼が必要です。しかし、これらの専門家は市場でも高い需要があり、リソースの確保が困難なことがあります。
また、データプラットフォームの導入と運用には、十分な予算の確保も重要です。専門的な人材の採用や教育、システムの導入や維持にはコストがかかるため、予算不足がプロジェクトの進行を阻害することがあります。
このように、データプラットフォームの導入には多くの人的リソース・財務リソースが必要となります。社内外のリソースを効果的に活用し、計画的に人材育成や予算確保を行うことが重要です。
セキュリティ・プライバシーに関する問題
データの一元化は、セキュリティリスクを増加させる可能性があります。
セキュリティ・プライバシーに関する問題に対処するためには、以下のような取り組みが有効です。
- データの暗号化
- アクセス制御の強化
- 監査ログの管理
しかし、厳重なセキュリティを備えていても、情報システムにリスクはつきものです。データプラットフォームや組織体制を過信せず、データを扱う全員が情報漏洩に対する意識と責任を持つようにしましょう。
継続的な運用が必要
データプラットフォームは、一度設定すれば完了というものではありません。データプラットフォームは導入後も継続的なメンテナンスが必要です。
データの更新や新しいデータソースの追加、システムのアップデートなど、運用には多くの作業が伴います。データの分析や活用も継続的に行う必要があるため、適切な運用体制を確立することが重要となります。
データプラットフォームの構築にはTROCCOがおすすめ
データプラットフォーム導入の際には、
- データ統合の複雑さ
- リソース不足
- セキュリティやプライバシーの問題
- 継続的な運用の必要性
など、多くの課題があります。上記の課題を解決するために、TROCCOは以下のような特徴を持っています。
- データ統合が容易になる：
TROCCOは、データ統合を容易にする機能を提供しています。データの収集、貯蓄、加工、分析といったプロセスをスムーズに実行可能です。データの一元管理が可能となり、分析の効率が向上します。 - リソース不足を解消：
TROCCOの導入により、データプラットフォームの構築に必要な専門知識や技術のリソース不足を解消できます。TROCCOはマネージドサービスを提供しており、運用保守の負担を軽減できます。 - セキュリティ・プライバシー問題の解決：
TROCCOは、セキュリティやプライバシーの保護にも対応しています。データの安全な一元管理を実現し、個人情報漏洩などのリスクを軽減します。
- 継続的な運用が簡単：
TROCCOは、継続的な運用が必要なデータプラットフォームの管理が簡単です。ワークフローやジョブのスケジューリングなど、運用に必要な機能を提供しています。
以上のように、TROCCOはデータプラットフォーム構築における多くの課題を解決できます。
データプラットフォームの導入を検討している場合は、TROCCOの導入を検討してみてはいかがでしょうか。
まとめ
本記事では、データプラットフォームが重要視される理由や基本的な機能、導入の際に必要な準備について解説しました。
データプラットフォームは、企業が保有するさまざまなデータを一元的に管理・活用する基盤です。データプラットフォームを導入することで、データの一貫性を保ちつつ、迅速な分析や洞察を得られます。
データプラットフォームの効果を最大限に引き出すために、導入時の課題やポイントを理解しておきましょう。
前のセクションでもご紹介した通り、TROCCOは、データプラットフォーム構築の課題を包括的に解決できるサービスです。
データプラットフォームを活用し、データの連携・整備・運用を効率的に進めていきたいとお考えの方や、プロダクトにご興味のある方はぜひ資料をご覧ください。
