業務のデジタル化が進む現代において、複数のシステム間でデータを一元的に管理・活用するニーズが高まっています。この課題を解決するのがデータベース連携です。

データベース連携とは、社内外の異なるシステム間で情報を自動的にやり取りする仕組みを指します。これにより、業務の効率化やデータの整合性向上に大きく貢献します。

本記事では、データベース連携の概要から具体的な連携方法、そして活用事例までを分かりやすくご紹介します。

データベース連携とは

データベース連携とは、自社で保有しているデータベースと他のシステムやサービスを接続し、データの自動的な送受信や共有を可能にする仕組みです。

例えば、営業管理システムと顧客管理システム、ECサイトと在庫管理システムなど、異なる業務ツール間で情報をリアルタイムにやり取りすることで、手作業による転記や確認の手間を大幅に削減できます。

連携にはAPIやETLツールなど様々な方法があり、業務内容や運用体制に応じた柔軟な設計が可能です。システム同士をつなげることで、業務効率化やデータ活用の高度化が図れる点が、データベース連携の大きな魅力です。

自社のデータベースと外部システムを連携するメリット

自社のデータベースと外部システムを連携することで、情報の一元化やリアルタイムなデータ反映が可能になります。

これにより、部門間の連携が強化され、業務の効率化やスピーディーな意思決定が実現できます。また、重複入力や人的ミスを防ぐことで、データの整合性と品質も向上するため、データベース連携は、組織全体の生産性と精度を高めるための重要な施策です。

データの一貫性を保つ

データベース連携を行う最大のメリットの一つが、システム間でデータの一貫性を保てる点です。顧客情報を営業システムとサポートシステムの両方で利用している場合、どちらか一方で情報を更新しても連携設定によりもう一方に自動反映されます。

これにより、データの二重管理や更新漏れを防ぎ、常に最新の状態を維持できます。また、情報の不一致によって生じる業務トラブルや顧客対応のずれも回避でき、社内外における信頼性向上にもつながります。全社的に共通のデータを活用できる環境が整うことで、組織の判断やアクションの精度が高まります。

データの品質向上

データベース連携を導入することで、手動入力や複数システム間での転記作業が不要になり、ヒューマンエラーの発生を大幅に抑えられます。営業が登録した顧客情報が自動で会計システムやサポートシステムにも反映されるように設定すれば、入力ミスや情報の抜け漏れが減少します。

また、同じデータを複数部門で共有することで、確認や修正がしやすくなり、結果としてデータの正確性・鮮度・信頼性が高まります。さらに、定期的な自動チェックやエラー通知の仕組みを加えることで、常に高品質なデータ環境を維持しやすくなる点も大きなメリットです。

リアルタイムな情報更新で状況把握

データベース連携により、複数システム間のデータがリアルタイムで反映されるようになると、現場の状況を即時に把握できる体制が整います。在庫数や受注状況、顧客対応の進捗などを部署をまたいでリアルタイムに確認できれば、業務のスピードが大きく向上します。これにより、対応の遅れや伝達ミスが減り、顧客満足度の向上にもつながります。

経営層にとっても、タイムリーな情報に基づいた意思決定が可能となり、迅速で的確な判断ができるようになります。データの即時反映は、業務の可視化とスピード経営を支える重要な要素です。

データベースと外部システムの連携方法

データベースと外部システムを連携する方法には、ETLツール、EAIツール、そしてデータベース管理システム（DBMS）の3つの主要な手段があり、それぞれに特徴と適した用途があります。

ETLツールを活用した連携

ETL（Extract, Transform, Load）ツールは、データの抽出・変換・格納を効率的に行うためのツールで、異なるシステム間のデータ統合に広く用いられています。

例えば、販売データを分析基盤に連携したり、複数のクラウドサービスから情報を集約する際に活用できます。ノーコード・ローコードで設定できるものが多く、エンジニアでなくても扱いやすい点が魅力です。また、スケジュールによる定期実行やエラー通知機能も備わっており、安定したデータ運用が可能になります。

連携の特徴

ETLツールによる連携の特徴は、大量データの一括処理と柔軟な変換設定にあります。複数ソースから抽出したデータを一度に整形・統合し、目的のシステムへ自動的に連携することができます。

また、GUIベースの設定画面により、コーディング不要で直感的に操作できる点もポイントです。クラウド型のETLツールであれば、導入から運用までを短期間で開始でき、連携構築のスピードも速くなります。データ整合性を維持しながら連携作業を効率化したい場合に有効です。

EAIツールを活用した連携

EAI（Enterprise Application Integration）ツールは、社内の複数の業務システムやアプリケーションをリアルタイムで連携させるためのツールです。

特に業務プロセスの中で即時性が求められる場面、例えば受注と同時に在庫引当を行うようなケースで強みを発揮します。システム間での双方向通信を得意とし、部門ごとの情報の分断を解消できるため、全体の業務スピードを向上させます。リアルタイム性と制御の柔軟性が求められる企業に適した選択肢です。

連携の特徴

EAIツールの特徴は、リアルタイム性と高い連携制御機能にあります。イベントトリガー型で動作するため、あるシステムでの処理が完了すると即座に他システムに通知・反映され、業務の流れを止めずに情報連携が行えます。

また、システム同士の依存関係や業務ルールを細かく設定できる点も強みです。加えて、API連携・ファイル連携・メッセージキューなど、多様な接続方式に対応しているため、複雑な業務シナリオにも柔軟に対応可能です。

データベース管理システム（DBMS）を活用した連携

DBMS（データベース管理システム）そのものに備わっている機能を活用する方法もあります。

代表的な手法として、外部テーブルの利用、ストアドプロシージャによる自動処理、あるいはビューを通じた間接的な参照などが挙げられます。これらの機能を使えば、外部システムから直接SQLを通じてデータを取得・更新できるため、データの整合性を保ちながら効率的に連携が行えます。DB主体のシステム設計をしている企業に適した方法です。

連携の特徴

DBMSを活用した連携の特徴は、直接的かつ高精度なデータ操作が可能な点にあります。SQLベースでの連携が中心となるため、処理の自由度が高く、きめ細かな制御が可能です。

また、トランザクション管理やアクセス制御といったDBMSならではの機能を活かすことで、安全かつ信頼性の高い連携を実現できます。ただし、他のツールに比べて技術的な知識が必要になるため、導入にはデータベースの運用経験が求められます。中〜上級者向けの手法といえます。

データベース連携の活用例

データベース連携は、CRMやマーケティング、ECなど様々なシステムと接続することで、業務の効率化やデータ活用の高度化に大きく貢献します。

CRM/SFAとの連携

CRM（顧客管理）やSFA（営業支援）システムとのデータベース連携により、顧客情報・商談履歴・対応状況などの情報を一元化できます。

例えば、Webフォームから送信された顧客データを自動的にCRMへ反映させたり、SFA上で更新された商談情報をリアルタイムで社内DBに連携させたりすることで、営業活動のスピードと正確性が向上します。また、サポート部門とも連携させることで、顧客との接点を一貫して把握できるようになり、顧客満足度の向上にもつながります。情報の即時共有によって、部署を越えたスムーズな連携が実現します。

MA/メール配信システムとの連携

マーケティングオートメーション（MA）ツールやメール配信システムとデータベースを連携させることで、より精度の高いターゲティングとスムーズな施策実行が可能になります。

例えば、データベースから抽出した条件に合致する顧客リストをMAツールに自動送信し、メール配信やスコアリングを実行するフローを構築できます。また、配信結果やユーザーの行動データをDBに蓄積し、次回の施策に活用することもできます。マーケティングのPDCAサイクルを高速化し、施策の成果を継続的に改善するための基盤が整います。

EC管理システムとの連携

ECサイトの受注情報や在庫データをデータベースと連携させることで、商品管理や発送業務、顧客対応を大幅に効率化できます。

購入データをリアルタイムで在庫管理システムと連動させることで、在庫切れや出荷ミスを防止できます。また、注文情報を自動で会計システムや配送管理システムに連携することで、バックオフィス業務の手間も削減されます。さらに、購買履歴をCRMと連携すれば、顧客ごとの最適な提案やフォロー施策も実行しやすくなり、LTV（顧客生涯価値）の向上にも寄与します。

データベース連携ならTROCCOがおすすめ

データベース連携をスムーズに実現したい企業には、ETLツールの『TROCCO』がおすすめです。

『TROCCO』は、ノーコードで複数のシステムやクラウドサービスと連携できる高機能なETLプラットフォームで、データの抽出・変換・ロードを直感的に操作できます。GUIベースで設定できるため、エンジニアでなくても扱いやすく、導入のハードルが低い点も大きな魅力です。

また、定期実行のスケジューリングやエラーログ管理、データ品質のチェック機能など、運用面でも安心できる仕組みが整っています。SalesforceやKintone、BigQuery、Amazon Redshiftなどの主要なシステムとの接続に対応しており、企業ごとのデータ基盤に柔軟に適応できます。

データベース連携を効率よく進めたい、スピーディーに業務改善を図りたいという企業にとって、『TROCCO』は非常に心強い選択肢といえるでしょう。

まとめ

データベース連携は、業務効率化・情報の一元管理・リアルタイムな意思決定を実現するための重要な取り組みです。

CRMやMA、ECなどの各種システムと接続することで、社内外の情報が統合され、業務全体の精度とスピードが向上します。連携方法にはETLツール、EAI、DBMS活用などがあり、自社の目的と体制に応じて最適な手段を選ぶことが求められます。

中でも『TROCCO』のようなノーコードで使えるETLツールは、スピーディーかつ柔軟な連携を可能にし、データ活用を加速させる力強い味方となります。ぜひ一度primeNumberにご相談ください。、業務全体の最適化を実現できますので、ぜひ一度primeNumberにご相談ください。

※本記事の制作には生成AIを活用していますが、編集者によってファクトチェックや編集をしています。