こんな方におすすめ
- 生成AIの導入は進めたが、経営・事業の成果につながっている実感がない経営層・事業責任者の方
- AIエージェントの活用を見据えて、データ基盤をどう作り替えるべきか検討しているDX推進・データ部門の方
- 従来型のデータマネジメント体制が、AI時代の変化の速度に追いつかなくなっていると感じている方
このセミナーでわかること
- AI活用の成果を分けている「データ基盤の統合度」の実態（自社調査373件のデータ）
- 次世代の経営手法「Generative Data Management」の3階層構造と、価値が生まれる位置
- 自律型データ基盤（ADP）が備えるべき3要件と、どの階層から着手すべきかの判断軸
概要
生成AIを導入したのに、使われているのは要約と検索ばかり。設計変更の影響範囲、不具合の横展開、4M変更にともなう再検証範囲。部門・システム・文書を跨ぐ問いには、いまも人が資料を突き合わせています。足りないのは賢いモデルではなく、辿るための「地図」です。
本セミナーでは、製品・部品・工程といった実体とその関係をあらかじめ定義しておく「コンテキスト層（オントロジー）」を、業務ドメイン単位で小さく立ち上げる進め方とあわせてご紹介します。不具合の原因分析AIが真因と影響ロットを辿るデモ、そして自社でAI活用テーマを見つける検討フレームもお持ち帰りいただけます。
開催情報
| 開催日時 | 2026年10月21日(水) 12:00 – 12:30 |
|---|---|
| 参加方法 | お申し込み後、オンラインセミナー参加用のURLをお送りいたします。 メールに記載されている手順でご参加ください。 |
| 参加費 | 無料 |
| 主催企業 | 株式会社primeNumber |
注意事項
- 応募者多数の場合、抽選とさせていただきます。
- プログラムは変更となる場合がございます。
- 学生の方は参加をご遠慮いただいておりますので、あらかじめご了承ください。
- 複数名のご参加を予定されている場合でも、お手数ですが1名ずつのお申込が必要となります。
- お申込みには、おひとり様につき1つのメールアドレスが必要となります。
- 同業他社さまにはご参加をご遠慮いただくことがございます。
登壇者
濱本 秋紀
2024年4月まで外資系IT企業のSAPジャパンにてコーポレートイベント・ブランディング・スポーツマーケティングなどの責任者、プロダクトマーケティング、ユーザー会の立ち上げなどを担当。在職中にJリーグに出向し、デジタルマーケティング人材育成講座の座長、顧客・市場調査、統合マーケティング推進などを担当。2024年5月よりprimeNumberに入社しマーケティングを管掌。
