こんな方におすすめ
- AIエージェントの回答精度が部門ごとにばらつく、「データの分断」と「意味の欠如」という二重の構造
- TROCCOでデータをつなぎ、COMETAで意味を整理する2段階の進め方
- 情シスから見える状態を保ったまま、自部門主導で進める権限設計と、自部門だけで動かせる範囲
- Salesforce×Zendeskなど、SaaS間ノーコード連携の構成例
- 1ユースケースから小さく始めるPoCの進め方と、上長・IT部門向け1枚サマリ（付録）
こんなことがわかります
- 自部門で入れたAIエージェントが、的外れな回答を返す
- 部門ごとにAIを導入したが、使える部門と使えない部門に分かれている
- 全社データ基盤の完成を待たずに、自部門の困りごとからAI活用を進めたい
- 情シスの統制や可視性を損なわずに、他部門のデータをAIに渡したい
自部門で入れたAIエージェントが的外れな回答を返すのは、AIの性能ではなく、渡しているデータの「範囲」と「意味」の問題です。
本資料では、事業部でAI活用を推進する方に向けて、情報システム部門と協力しながら自部門主導でデータをつなぎ、意味を整え、1つのユースケースから小さく始めるための手順をまとめました。
