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AI・データ活用実態調査 2026

AIへの期待と投資が選考する一方、成果を左右するデータ基盤の整備が遅れている実態が明らかに
64.9% ― AIに大きな期待を寄せる企業
16.4% ― AIで明確な成果が出ている企業
2倍以上 ― 整ったデータ基盤で成果を出す企業

株式会社primeNumberは、AI活用の進捗と成果、そしてその土台となるデータ基盤の整備状況の実態を把握するため、企業に勤め、AI・データ活用に関わる方々を対象に調査を実施しました(有効回答 373件)。

本調査レポートでは、AIへの期待は高水準にある一方で明確な成果が得られている企業は少なく、成果が出ている企業ほどデータ基盤の整備が進んでいるという構造が、具体的なデータによって明らかになっております。

AIの成果を左右する「データ基盤」 調査が明らかにした5つの事実

  1. AIへの期待は高水準にあり、投資意欲もAIエージェントに集中している
  2. 一方で、AI活用で明確な成果が得られている企業は「6社に1社」にとどまる
  3. データ基盤を「全社統合済み」の企業はわずか13.9%。約8割は全社的な基盤が未整備。
  4. データ基盤の整備がAI成果を左右。全社統合済み企業は未着手企業の2.6倍の成果創出率。
  5. AIエージェントへ投資する企業の60.5%がデータ基盤への投資を後回しにしている。
AI・データ活用実態調査 2026 / SUMMARY 期待は先行、しかし成果を分けるのは「データ基盤」 64.9% AI・データ活用に大きな期待 導入はPoC以上が79.4% 投資はAIエージェント開発(43.4%)に集中 約49ptのギャップ 16.4% AI活用で明確な成果(6社に1社) その差を生んだのは、土台となる「データ基盤」の整備状況 13.9% データ基盤を「全社で統合済み」 ── 約8割は全社的な基盤が未整備 2.6 全社統合済 30.8% 未着手 12.0% 基盤成熟度が、明確な成果率を二分 60.5% エージェント投資を優先する一方で ── データ基盤への投資は後回し

全25ページに渡るレポートでは、「明確な成果あり層 vs その他」のクロス分析から、成果を出す企業に共通する「戦略的なAIの使い方」と「データ基盤の整え方」を具体的な数値で解き明かします。さらに、経営層/CIO・CDO/データ部門責任者それぞれへの提言と、AIの力で基盤整備を加速する実践アプローチ(Generative Data Management)まで収録。自社の現在地を業界平均(N=373)と照らし合わせ、次にどこへ投資すべきかを見極めるための実践的な指針としてご活用いただけます。ぜひダウンロードのうえご覧ください。

こんな方におすすめ

  • データ戦略を検討する経営層
  • IT投資の意思決定者
  • AI活用を推進するDX担当者
  • データ基盤の整備を課題に感じている方

その他の資料

気になるサービス資料がありましたら是非ダウンロードしてご検討ください。