変化を捉え自ら進化する、
自律型データ基盤
基盤に常駐するAIエージェントがビジネスやシステムの変化を捉え、データとコンテキストの追加・修正を提案します。人が定めた基準内はAIが自動で反映し、それ以外は人が判断します。AIと人のやり取りはすべて記録され、人の判断がコンテキストとして蓄積されることで、ガバナンスに継続性が生まれます。 primeNumber ADPは、データとAIを駆使した次世代の経営手法であるGDMを実現する土台です。
CHALLENGES
データ基盤の修正が、
事業の変化に追いついていない
データ基盤の前提は導入後も変わり続けます。修正は熟練したデータエンジニアと業務担当者の手作業に頼っており、追いつかない
と古い前提の数字で判断することになります。必要なデータの多くはデータウェアハウス（DWH）の外の業務システムやファイルに散
らばったままで、使うたびに依頼して待つ状態が続いています。
出典: primeNumber『AI・データ活用実態調査 2026』
（2026年6月、AI・データ活用に関わる方373名）
必要な人数・スキルの、
データ・AI関連人材を確保できている企業
運用の負担に挙がったのは、データ品質の継続的なチェックと修復（35.9%）や、データソースの追加・接続先の変更対応（27.1%）など、一度作れば終わらない作業でした。
SOLUTION
prime Autonomous Data Platformとは
TROCCOとCOMETAを土台に、制御AIエージェント群、管理ポータル、共通インターフェースを組み合わせて提供します。
FEATURES
prime Autonomous Data Platformの3つの特長
AI-Readyな状態が保たれる
連携先の仕様変更や障害、定義のずれを検知します。規制や市場の動きは、お客様と決めた情報源から把握します。影響を受けるデータ・指標・業務を特定して、修正案を示します。用語や指標の定義も同時に更新されるため、その上で動く業務AIの精度が保たれます。
依頼すると必要なデータが揃う
DWHの中だけでなく、業務システムやファイルサーバーのデータまで、その所在と関連性を把握し続けます。足りないデータは取り込みから品質確認までの手順を提案し、確認を経て反映。業務AIからの依頼も同じ窓口で受けるため、その都度、整備をやり直す必要はありません。
AIに任せる範囲が、使うほど広がる
初めは人が確認する範囲を広くとり、運用の実績に応じて自動で進める範囲を広げられます。エージェントの提案と実行、人の判断は、すべてエージェント監査ログに残ります。
USE CASES
新しい分析も、連携の追加も、待たずに始められる
必要なデータを集めることも、変換を組むことも、意味を揃えることも、基盤の側で進みます。
整った状態が保たれるので、変化があっても作り直しになりません。
| 部門 | いま | 導入後 |
|---|---|---|
| 経営・経営企画 | 新しい切り口で見たいと思っても、定義の擦り合わせとデータの用意に数週間かかる | 見たい切り口を伝えると、必要なデータの調達から集計が行われ、根拠つきの数字が返ります。この定義は保存され、次からは同じ答えが得られます。 例: 規制の改定で影響を受ける製品別の採算を、新しい切り口で確かめる |
| 情報システム・データ担当 | 連携の追加やデータマートの作成依頼と、障害や仕様変更への対応が途切れない | 連携の構築も変換の用意も、エージェントが手順を組んで提案。確認・承認するだけで反映されるので、人は設計と判断だけに集中できます。 例: 新しい業務システムの連携追加を、設計の確認だけで済ませる |
| 業務部門 | 分析のたびに、データのありかと定義を聞いて回り、足りない分や定義のずれがあれば集め直している | DWHの外にある天候やキャンペーン履歴のようなデータも取り込み、分析に使える形にして連携。用語の意味も揃っているので、そのまま使えます。 例: 店舗や商品ごとの業績のばらつきを、外部のデータも含めて切り分ける |
HOW IT WORKS
依頼の前に気づき提案する
頼んだ仕事が終わっても、基盤は止まりません。
仕様変更や障害、定義のずれを検知し、影響と直し方を出し、人の確認を経て適用します。
確定した定義と判断が残るので、先回りして提案できるようになります。
FLOW
設計から運用までを支援
設計する内容は企業の課題ごとに異なります。
primeNumberのプロフェッショナルサービスがお客様とともに設計し、導入から運用まで支援します。
設計
監視する対象、エージェントの役割、任せる範囲、指標や用語の定義をお客様と決めます。監査やセキュリティの要件もここで定めます。
導入・セットアップ
既存基盤への接続、コンテキストの整備、制御AIエージェント群と管理ポータルのセットアップを行います。
運用支援
エージェントの提案に対する確認や例外時の判断、監視ルールの調整を支援します。支援の水準はお客様の体制に合わせて選べます。
OUR STRENGTHS
データマネジメントにおける伴走と製品の実績
データ基盤を支えてきた運用の知見
多くの企業のデータ基盤の構築・運用支援を通じて蓄積してきた知見を、制御AIエージェント群に型として組み込んでいます。
DWHに依存しないデータ基盤製品
TROCCOとCOMETAは、DWHの種類を問わず多くの企業で使われてきました。いまお使いのDWHを活かして導入できます。
primeNumberは、prime Autonomous Data Platformを通じて「Generative Data Management」の実現を推進し、
データ基盤を起点に、変化に即応できるAI-Native Companyへの転換を支えます。
まずは無料でご相談ください
prime Autonomous Data Platformの全体像、いまお使いの基盤に導入する場合の構成、
どこから始めるかの進め方まで、個別にご相談を承ります。